Packknifing Puasono** logaritminis-tiesinis modelis
Jackknifing Poisson Log-Linear Models

Summary/Abstract: We investigate the performance of jackknife estimators based on maximum likelihood estimators of log-liner models for Poisson observations. We find that though for very simple models jackknifing may improve both bias and variance, in general there is no such strong optimum. We suggest new more accurate estimates for the variances of the estimators. Straipsnyje ištirtos Jackknife įverčių charakteristikos, remiantis puasoninio stebėjimo logaritiminio-tiesinio modelio didžiausio tikėtinumo įverčiais. Įrodyta, kad nesudėtinguose Jackknifing modeliuose galima sumažinti paklaidą ir dispersiją- nors ir nėra tokių optimalių sąlygų. Straipsnyje siūlomi tikslesni dispersijų įverčių apskaičiavimo būdai.

• Details
• Contents