Wybrane algorytmy machine learning w marketingu
Selected Machine Learning algorithms in marketing
Author(s): Maciej Pondel, Jerzy KorczakSubject(s): Marketing / Advertising
Published by: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Keywords: eksploracja danych marketingowych; machine learning; Hadoop; MLlib; reguły asocjacyjne; Spark;
Summary/Abstract: W artykule zaprezentowano wybrane metody i narzędzia machine learning, wykorzystujące najnowsze technologie informacyjno-komunikacyjne, które mogą być używane przez podmioty prowadzące działalność handlową w modelu omnichannel w celu osiągnięcia przewagi konkurencyjnej na trudnym i turbulentnym rynku internetowym. Opisane zostaną metody pracy użytkownika platformy Real-Time Omnichannel Marketing (menedżera, analityka marketingu), poszukującego nietrywialnej, nowej i użytecznej wiedzy, którą będzie mógł wykorzystać w procesie podejmowania decyzji. Pokazano kilka przykładów zastosowań algorytmów machine learning. W szczególności opisano metody poszukiwania wzorców zachowań klienta, które zilustrowano eksperymentami wykonanymi na rzeczywistych danych. Pozyskana wiedza może być użyta w sposób automatyczny w procesach komunikacji z klientem m.in. do zwiększenia szansy zakupu, polepszenia satysfakcji klienta, zmniejszenia ryzyka odejścia klienta czy optymalizacji marży na produkcie.
Journal: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Issue Year: 2018
- Issue No: 526
- Page Range: 23-38
- Page Count: 16
- Language: Polish