Intraregional Inequalities in Serbia – Testing the Club Convergence Cover Image

Унутаррегионалне неједнакости у Србији – тестирање клупске конвергенције
Intraregional Inequalities in Serbia – Testing the Club Convergence

Author(s): Dejan Molnar, Maja Jandrić
Subject(s): National Economy, Regional Geography
Published by: Матица српска
Keywords: intra and inter-regional inequalities; club convergence; economic growth; Serbia

Summary/Abstract: Не само да су сви региони у Србији недовољно развијени у односу на просек ЕУ-28, него су присутне и значајне унутаррегионалне неједнакости. Ипак, највећи део неуједначеног просторног развоја у Србији лежи у израженим и растућим неједнакостима унутар региона – унутаррегионалне разлике су веће од међурегионалних. Циљ овог рада је тестирање постојања клупске конвергенције на нивоу НУТС 3 у Србији. Док се уобичајен приступ заснива на априори одређеним карактеристикама на основу којих се јединице посматрања деле у поједине групе, у овом раду је коришћена метода која омогућава идентификацију кластера конвергенције уз помоћ алгоритма који је заснован на емпиријским подацима, чиме се избегава претходна класификација јединица у подгрупе. Резултати показују да у Србији постоје три клуба конвергенције, док два округа – Београдски и Јужнобачки не показују знаке конвергенције с било којим од других клубова или између себе.Not only are all the regions in Serbia underdeveloped in comparison to EU-28 average, but there are also relatively large regional disparities in our country. Nevertheless, the largest part of the uneven spatial development in Serbia lies in pronounced and growing inequalities within the regions ― intraregional disparities are greater than the interregional ones. This paper aims to investigate the existence of club convergence on NUTS 3 level in Serbia. While a common approach is based on a priori dividing units of observation into individual groups based on some of their particular characteristics, we use a method that allows identification of clusters of convergence by using an algorithm that is data-driven and thereby avoids a priori classification of the data into subgroups. We use data on GVA per capita for NUTS 3 level in Serbia, for the period 2001-2016. Our results show that there are three convergence clubs in Serbia, while two districts – Belgrade district and South Bačka district show no signs of convergence with any of the other clubs or between themselves.

  • Issue Year: 70/2019
  • Issue No: 169
  • Page Range: 91-108
  • Page Count: 18
  • Language: Serbian