Uczenie maszynowe w budowie portfela inwestycyjnego
Machine learning in building investment portfolio

Author(s): Przemysław Grobelny, Tomasz Kaczmarek, Mateusz Piotrowski
Subject(s): Economy, Business Economy / Management, Financial Markets
Published by: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Keywords: portfel inwestycyjny;uczenie maszynowe;strategia inwestycyjna;
Summary/Abstract: W rozdziale przedstawiono charakterystykę metod uczenia maszynowego w kontekście możliwości ich aplikacji w obszarze budowy portfela inwestycyjnego. Za pomocą analizy SWOT omówiono cechy algorytmów, które odpowiadają za ich coraz powszechniejsze wykorzystanie w zakresie formułowania strategii inwestycyjnych, ale też ograniczają je w tym zakresie. W kontekście otoczenia rynkowego i technologicznego omówiono perspektywy dalszego rozwoju możliwości aplikacyjnych uczenia maszynowego w obszarze inwestycyjnym. Ponadto zaprezentowano konkluzje z dokonanego przeglądu głównych kierunków badawczych odnoszących się do portfela inwestycyjnego, w których stosowanie metod uczenia maszynowego przyczyniło się do sformułowania nowych teorii, udoskonalenia stosowanych rozwiązań czy wykreowania nieznanych dotąd zastosowań praktycznych.

• Details
• Contents