Assessment of the Relationship Between the Image
of the Robot and Trust Towards the Robot in Relation
to the Concept of the Uncanny Valley by the Example 
of Respected Occupations Cover Image

Ocena zależności między wizerunkiem robota a zaufaniem do robota w świetle koncepcji doliny niesamowitości, na przykładzie zawodów o wysokim prestiżu społecznym
Assessment of the Relationship Between the Image of the Robot and Trust Towards the Robot in Relation to the Concept of the Uncanny Valley by the Example of Respected Occupations

Author(s): Tomasz Kruszewski
Subject(s): Library and Information Science
Published by: Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Keywords: Artificial Intelligence; Emotions; Face perception; Humanoid robots; Professional roles; Uncanny valley

Summary/Abstract: Cel/Teza: Głównym celem artykułu jest weryfikacja tezy o istnieniu zjawiska doliny niesamowitości w ocenie zaufania do robotów, na przykładzie robotów reprezentujących wybrane zawody o wysokim poważaniu społecznym. Sprawdzono także zależność poczucia bezpieczeństwa człowieka od rodzaju usług wykonywanych przez roboty. Koncepcja/Metody badań: Badanie przeprowadzono metodą sondażu (survey’u) na grupie celowej studentów kilku kierunków z zakresu nauk społecznych i humanistycznych, w którym wykorzysta­no kwestionariusz ankiety zawierający wizerunki robotów antropomorficznych o różnym stopniu podobieństwa do człowieka. Ocenie zaufania podlegały roboty wykonujące sześć zawodów: sprze­dawca, robotnik wykwalifikowany, lekarz, pielęgniarka, profesor uczelni, księgowa. Wnioskowanie przeprowadzono na podstawie rozkładów ocen oraz testu niezależności chi-kwadrat. Wyniki i wnioski: Badanie potwierdziło istnienie zjawiska doliny niesamowitości oraz zależności między poziomem zaufania i bezpieczeństwa a rodzajem pracy wykonywanej przez robota. Oryginalność/Wartość poznawcza: Według wiedzy autora, dotychczas nie badano w Polsce zjawi­ska doliny niesamowitości z uwzględnieniem ról zawodowych robotów jako zmiennej niezależnej

  • Issue Year: 57/2019
  • Issue No: 2 (114)
  • Page Range: 80-96
  • Page Count: 17
  • Language: Polish